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Données FAIR en Sciences Humaines et Sociales : recueil des besoins et des pratiques

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Atelier “Données FAIR en Sciences Humaines et Sociales : recueil des besoins et des pratiques”

Dans le cadre du projet CO-OPERAS, nous avons le plaisir de vous inviter à un atelier intitulé “Données FAIR en Sciences Humaines et Sociales : recueil des besoins et des pratiques”, le lundi 3 février 2020 sur le Campus Condorcet, Paris-Aubervilliers.
L’atelier s’adresse prioritairement aux chercheurs et prendra la forme d’une discussion ouverte autour de l’application des principes FAIR dans leur domaine. Les principes FAIR visent à assurer la production et la diffusion de produits de la recherche Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables et Réutilisables (liste des principes FAIR). Depuis leur établissement en 2016, ils sont devenus une partie intégrante du mouvement pour la science ouverte.
L’animation de l’atelier sera assurée par Adeline Joffres (TGIR Huma-Num) et Arnaud Gingold (OpenEdition/OPERAS).

Le nombre de participants est limité (atelier de 20 participants maximum).

Voici le programme prévu :
10.00-10.30 Tour de table
10.30-11.00 Introduction: OPERAS, CO-OPERAS, principes FAIR
11.00-13.00 Atelier collectif : définition des données en SHS
14.00-15.00 Atelier individuel : mes données sont-elles FAIR ?
15.00-16.00 Partage des résultats de l’atelier individuel

CO-OPERAS est un réseau collaboratif constitué dans le cadre de l’initiative GoFAIR et financé à travers l’appel flash de l’ANR “Science ouverte”. L’objectif du réseau est de faciliter l’adoption des principes FAIR au sein des communautés en Sciences Humaines et Sociales. 

CO-OPERAS s’est fixé une feuille de route dont la première étape est le recueil des usages, des besoins et des suggestions auprès des communautés de recherche en SHS. Le but est d’abord celui de définir, dans chaque contexte, ce qu’est une donnée et en quoi elle est, ou pourrait être, une donnée FAIR.

Une prise en charge de frais est possible sous demande

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Dernière mise à jour le 23/01/2020 - 11:01